展示（十一）—— 第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办，北京城市实验室、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹共同协办的第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2021年7月3日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事的热度不减，在这金秋收获的时节里，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！ 本期，让我们共同欣赏二等奖获得者，来自南京大学建筑与城市规划学院的刘梦雨、张书宇、仲昭成、刘笑千、李悦、黄劲合作完成的《新城新区商业设施人流网络预测--基于VGAE神经网络模型》。

选手风采

获奖作品

《新城新区商业设施人流网络预测--基于VGAE神经网络模型》

商业服务设施是城市发展中不可或缺的重要设施,但由于其市场配置的根本特点,相关规划研究和规划标准仍较为薄弱。目前关于城市商业设施的研究尚停留在“过去”与“现在”的研究与诊断，方法也相对传统。与老城区或主城区相比，在缺乏规划基础与依据支撑的情况下，新城新区的商业设施规划不可避免地带有了“一厢情愿”蓝图式的愿景，缺乏科学性。究其原因是由于在根本上缺少对于规划建设时序引导的结合，缺少对于现有人群与增量人群使用需求、时空规律的研究。

本项目作为新城新区建设决策支撑的一小部分，从商业设施布局变化与居民实时活动的耦合分析出发,深入研究城市空间活力与城市商业服务设施集聚的空间匹配性，并利用海量的人员流动数据，通过VGAE变分图自编码器和图卷积神经网络（GCN）等机器学习技术建立人流OD网络的预测模型，实现人工智能辅助规划方案，以期为优化城市商业设施建设及空间活力引导提供较为科学合理的分析评价和决策方式。本项目基于上海市“五大新城”的商业设施网点布局和人流流动数据，验证了人流OD网络预测的准确性。

本项目选题角度新颖，针对新城新区建设中商业设施与居民需求不相匹配的问题，综合运用了POI、手机信令等多源数据，创新性地引入了基于VGAE变分图自编码器和GCN的预测算法对人流网络进行学习与预测，具有一定的开创性。

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